Introducción
Luego de haber visto como manipular los datos disponibles en la base de datos del PISAC, en esta etapa del proceso del análisis de datos nos centraremos en la visualización, generando graficos de calidad utilizando el paquete ggplot2 que forma parte del conjunto de paquetes que integran el tidyverse. Conoceremos la estructura de la sintaxis de este paquete y los argumentos necesarios para obtener los graficos que deseamos.
Introducción
Hasta este punto hemos visto como importar bases de datos y a partir de las funciones básicas realizamos una primera exploración a las bases. Además de la primera exploración, uno de los puntos importantes luego de importar dataframes, es la manipulación de los datos que contiene el dataframe con el que estamos trabajando. Es decir, verificar si los datos han sido cargados correctamente y decidir de qué manera adecuarlo a nuestros intereses de la investigación, así como también poder realizar resúmenes con estos datos.
Introducción
En este apunte se pretende desarrollar los recursos que ofrece el software estadístico R para el tratamiento y análisis de datos en el ámbito de las ciencias sociales. Para ello se trabajará con las bases de datos del Programa de Investigación sobre la Sociedad Argentina Contemporanea (PISAC) y se irá desarrollando las herramientas y potencialidades del software en función a estos datos. Comenzaremos en un primer momento con la instalación del software y luego pasaremos a la utilización del mismo.
